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2018年中国宏观经济波动及走势分析与预测

作者:范晓非 张同斌 王金明 高铁梅 出版日期:2018年05月 报告页数:25 页 报告大小: 报告字数:17559 字 所属丛书:经济蓝皮书春季号 所属图书:2018年中国经济前景分析 浏览人数: 下载人数:

文章摘要:本报告利用合成指数和预警信号系统等计量经济方法对我国经济周期波动态势进行了监测和预测,结论如下:2000年以来,我国宏观经济增长率第5轮景气循环的谷为2015年11月,随后经济景气波动性回升,并于2017年4月达到峰值,随后经济景气进入新一轮增长率周期波动的下降期,到2017年12月,经济景气已经连续小幅下降了8个月;基于先行指数的信息,预计2018年我国经济增长将处于平稳回落状态。考虑到当前全球经济回暖的不确定性以及国内供给侧结构性改革等因素的影响,预测2018... 展开

文章摘要:本报告利用合成指数和预警信号系统等计量经济方法对我国经济周期波动态势进行了监测和预测,结论如下:2000年以来,我国宏观经济增长率第5轮景气循环的谷为2015年11月,随后经济景气波动性回升,并于2017年4月达到峰值,随后经济景气进入新一轮增长率周期波动的下降期,到2017年12月,经济景气已经连续小幅下降了8个月;基于先行指数的信息,预计2018年我国经济增长将处于平稳回落状态。考虑到当前全球经济回暖的不确定性以及国内供给侧结构性改革等因素的影响,预测2018年全年GDP实际增长率将为6.6%左右;由于物价增长周期波动滞后于经济增长周期波动,加之PPI大幅上升对CPI的传导作用,预计2018年CPI或将缓慢上升,但物价涨幅仍能控制在3%以内。

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Abstract:This report uses econometric methods,such as composite index and early warning signal system to monitor and predict China’s economic fluctuation,and gets the following conclusions:Since 2000,the fifth growth rate cyclein China reached its trough in November 2015,and then recovered and reached its peakin April 2017. After that,the economic climate entered the decline stage of a new growth rate cycle and lasted for 8 months until... 展开

Abstract:This report uses econometric methods,such as composite index and early warning signal system to monitor and predict China’s economic fluctuation,and gets the following conclusions:Since 2000,the fifth growth rate cyclein China reached its trough in November 2015,and then recovered and reached its peakin April 2017. After that,the economic climate entered the decline stage of a new growth rate cycle and lasted for 8 months until December 2017. Based on the information of the leading index,China’s economic growth is expected to be in a steady decline state in 2018. Considering the uncertainties of the current global economic recovery and supply-side structural reform,the real GDP growth rate of 2018 will fluctuate around 6.6%. Since the price growth cycle lags economic growth cycle as well as therapid increase in PPI is conductive to CPI,CPI is expected to rise slowly in 2018 which can be controlled within 3%.

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作者简介

范晓非:范晓非,经济学博士,东北财经大学经济与社会发展研究院助理研究员。

张同斌:张同斌,经济学博士,东北财经大学经济学院副教授,东北财经大学经济计量分析与预测研究中心副主任。

王金明:王金明,经济学博士,吉林大学数量经济研究中心教授,博士生导师,吉林大学商学院数量经济系副主任。

高铁梅:高铁梅,东北财经大学经济学院教授,博士生导师。