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人工智能发展报告(2022~2023)

书 名: 人工智能发展报告(2022~2023)

英 文 名:ANNUAL REPORT ON THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (2022-2023)

作 者:国家工业信息安全发展研究中心 研创; 赵岩 主编

I S B N:978-7-5228-2011-8

丛 书 名:工业和信息化蓝皮书

关键词: 人工智能 大模型 融合应用 算力基础设施 基础数据服务

出版时间:2023-09

中文摘要

人工智能作为第四次工业革命的核心引擎,是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源...展开

人工智能作为第四次工业革命的核心引擎,是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源,是实现产业转型升级的重要驱动力,为新旧动能转换和经济高质量发展提供了有力支撑。ChatGPT的快速崛起,标志着人工智能技术应用将进入快车道,提供人工智能商业化落地新范式,引发行业重要升级,提振了产业信心。

为全面把握2022~2023年全球人工智能产业、技术和应用的发展态势,总结研判人工智能产业发展面临的一系列问题和挑战,国家工业信息安全发展研究中心编写了《人工智能发展报告(2022~2023)》。本书分为总报告、技术篇、融合篇、专题篇等4个部分,从多角度对2022~2023年全球人工智能产业发展情况展开研究分析,并就人工智能投融资、人工智能算力基础设施安全、人工智能基础数据服务、人工智能基础资源建设和开放共享等方面进行了专题论述,对人工智能领域热点事件、全球产业链各环节布局进行了总结梳理。

人工智能技术持续创新发展。2022~2023年,以人工智能生成内容为代表的大模型技术,在模型的通用性和实用性上取得了显著进展,商业化路径越发丰富。预训练大模型等新技术的不断涌现,对开源框架在训练阶段和推理阶段的性能表现提出了更高的要求,头部企业通过构建深度学习开源框架生态,试图形成应用接口和硬件适配的双向主导权。

人工智能与实体经济融合创新加速。2022~2023年,人工智能不断拓展在工业质检、医疗行业数字化转型、市场营销、智能交通等领域的创新应用。在工业质检领域,人工智能在电子制造、汽车、钢铁冶金、新能源等行业形成了较多人工智能工业质检成功应用场景,需求呈现快速爆发态势。在医疗行业数字化转型方面,人工智能正在从优化诊疗流程、创新医学手段、变革康复技术、提升装备智能化等多个方面赋能医疗行业提质增效。在市场营销领域,人工智能在提升营销效率与精度、降本增效、个性化营销、内容创作等方面发挥了重要作用。在智能交通领域,利用人工智能技术对日常交通、运输管理、公众出行等领域进行管控支撑,提升交通运输系统运行效率和管理水平。

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