智能经济是数字经济的新发展阶段。本书从技术进步目的和信息化历史演进出发，提出智能化是数字化后的信息化新形态，智能经济是以半导体、传感器等物理器件，物联网、互联网等信息网络，数据和...展开
智能经济是数字经济的新发展阶段。本书从技术进步目的和信息化历史演进出发，提出智能化是数字化后的信息化新形态，智能经济是以半导体、传感器等物理器件，物联网、互联网等信息网络，数据和算力算法等软件为支撑的新型经济活动，包括智能技术应用催生的新业态、新模式，智能技术赋能传统产业催生的智能化转型升级，以及智能技术应用对整体经济效率的提高等，反映了由弱人工智能向强人工智能演进和智能技术群涌现背景下的数字经济发展新趋势。智能经济发展离不开人工智能的颠覆性创新驱动，离不开数据发挥的关键生产要素作用。未来智能经济将是规模经济基础上的异质性经济，基本发展逻辑是产业智能化带动消费智能化。智能经济发展将推动生产力与生产关系的革命。
人工智能是智能经济发展的关键驱动力。近年来，人工智能大语言模型取得了突破性进展，呈现强大的通用智能特征，成为新质生产力的重要体现。我国通用人工智能发展处于利好政策加码机遇期、技术研发创新加速期、应用场景深度拓展期、产业转型升级调适期“四期叠加”阶段，但也面临诸多问题与挑战，需要强化顶层设计，推进基础赛道与专项赛道差异化发展；强化基础研究，提升通用人工智能原始创新能力；强化教育培训，推进人工智能领域专业人才培养；强化科创与产业融合，推进通用人工智能产业创新生态建设；强化治理体系建设，促进通用人工智能健康有序发展。
产业智能化是智能经济的发展重点。人工智能技术正在迅速向工业、农业、建筑、医疗、教育等行业和领域渗透，通过扩大场景应用，发挥着重构生产方式、推动产业升级、为经济高质量发展注入新动能的重要作用。智能制造是将智能技术运用于制造业领域的制造业新形式，是智能经济与制造业领域深度融合的体现。重视实体经济发展决定了必须将智能制造放在发展智能经济的重要位置。当前智能技术在生产端、市场端和需求端同时发挥作用，形成了多种智能制造新形态，我国智能制造市场呈现市场规模稳步增长、创新成果突出、智能程度不断深化的发展态势，但总体上也呈现整体水平不高、区域和行业发展差异大、人才储备不足等问题，未来应发挥工业场景丰富等优势，加快构建完善产业创新生态，以智能制造为重点，打造实体经济和数字经济深度融合典范。金融业是服务业智能化转型的典型，智能技术应用有效推动了金融服务的个性化、智能化和全球化发展，但实现智能金融的健康发展，也需要加强政策引导和支持，促进智能金融普惠发展，强化监管和风险防控，保障数据安全，推动智能金融健康发展。与此同时，人工智能技术也在驱动传统互联网企业和产业加速智能化转型。
人工智能等智能技术发展既是机遇也是挑战。发展智能经济需要实现包括人工智能等技术的自立自强。在与少数发达国家部分领域存在较大技术差距的情况下，既要充分利用AI开源技术，也要避免形成开源技术依赖，避免安全风险，需要加强基础研究和技术创新，完善开源社区建设，加强产学研合作。一方面，有必要借鉴美国国家人工智能战略，构建完善形成“宏观战略—中观架构—微观举措”的战略政策框架，加快推进我国人工智能技术创新和应用发展；另一方面，在人工智能可能影响就业加剧失业、影响经济安全国家安全等情况下，有必要推动国内外合作，研究构建人工智能技术伦理规则。同时，要借鉴欧盟和美国相关立法经验，加快推进我国人工智能立法。
发展不平衡是影响智能经济发展的突出问题。从区域来看，人工智能技术和产业分布呈现“东强西弱、南多北少、高度集中、梯度分布”的特征，空间极化现象较为严重。从产业来看，区域制造业人工智能技术应用差距呈现进一步拉大态势。因此，在构建新发展格局背景下，有必要采取综合性措施，加快缩小区域“技术鸿沟”。鉴于人工智能的最大效用在于与产业结合形成应用优势，针对智能技术应用人才短板更为突出的问题，有必要从技术和需求“双侧”发力，加快智能制造人才培养。
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