本书梳理并分析了人工智能时代中国制造企业数字化创新的特征与水平，全面探讨了人工智能在制造业中的应用及对各行业、区域及重点领域的广泛影响，为“人工智能+制造业”创新应用、制造业高质...展开
本书梳理并分析了人工智能时代中国制造企业数字化创新的特征与水平，全面探讨了人工智能在制造业中的应用及对各行业、区域及重点领域的广泛影响，为“人工智能+制造业”创新应用、制造业高质量发展提供参考。本书分为总报告、行业篇、专题篇、区域篇四个部分。
总报告基于重组视角，采用机器学习方法对2010～2022年中国上市制造企业数字化创新水平进行了测算。整体上看，中国制造企业的数字化创新水平稳步上升，尤其是用户使用重组维度的进展表现突出，显示出企业数字化创新逐步从内部设计优化向用户侧创新应用转移。按企业规模划分，中小企业数字化创新水平表现优于大企业，其数字化创新过程更为活跃；按企业性质划分，民营企业数字化创新水平表现整体优于国有企业。按行业排名，技术密集型行业如仪器仪表制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业在数字化创新方面表现尤为突出，各行业存在显著差异；按省份排名，广东和北京在数字化创新水平上持续领先，地区间差异明显。进一步，本书从不同角度全面分析了人工智能在制造业中的应用现状。行业层面，本书分析了人工智能对多个重点行业的影响，涵盖智能家居、家电、纺织服装、半导体、智能网联汽车、高端装备制造、再制造业，剖析其发展现状、问题与治理，展现人工智能在产业升级和创新发展中的关键作用。重点领域方面，本书深入探讨了人工智能在商业模式创新、工业互联网、跨境贸易物流等方面的应用。人工智能赋能制造企业商业模式创新，推动企业数字化转型。在工业互联网领域，人工智能技术通过数据分析和智能决策，提升生产效率和供应链管理水平。跨境贸易物流方面，人工智能技术显著提高了通关效率和物流管理的智能化水平。区域方面，本书着重剖析了京津冀、长三角和粤港澳大湾区等地区的人工智能发展情况。分析显示，京津冀地区通过人工智能协同创新，加速产业智能化升级；长三角地区依靠科技创新和传统产业的融合，释放新质生产力；粤港澳大湾区则通过人工智能技术优化制造业结构，提升区域竞争力。
总体而言，人工智能技术正在深刻改变制造业的生产方式和商业模式，推动产业升级和高质量发展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，人工智能将在更多领域展现出更大的潜力和价值。因此，政府、企业等社会各界需要共同努力，加强技术研发和人才培养，制定并完善政策和治理机制，以确保人工智能技术的健康发展和广泛应用。
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