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中国海洋相关产业发展形势分析

作者:滕飞 沈梦姣 出版日期:2020年11月 报告页数:8 页 报告大小: 报告字数:7261 字 所属丛书:海洋经济蓝皮书 所属图书:中国海洋经济发展报告(2019~2020) 浏览人数: 下载人数:

文章摘要:海洋相关产业对海洋经济增长具有辅助作用,是推动我国海洋经济高质量发展的重要因素。本报告对我国海洋相关产业的发展现状和制约因素进行了系统梳理和详细分析,并运用阻尼趋势模型、自回归移动平均模型、趋势外推法、神经网络法、指数平滑法等进行预测;利用加权平均模型将五种预测方法的预估结果组合,运用指数平滑法、神经网络法等数学模型,对我国海洋相关产业的发展提出了合理预测和分析,从提高资源利用率、改善环境质量、增加科技投入、培养高素质海洋人才、完善政策和落实等方面提出了相关建议。

Abstract:The main marine related industries play an auxiliary role in marine economic growth. These related industries are important factors to promote the high-quality development of China’s marine economy. This report systematically combs and analyzes the development status and constraints of China’s major marine related industries,and uses damping trend model,autoregressive moving average model,trend extrapolation method,neural network method and exponential smoothing method to predict. Otherwise,the weighted average model is used to combine the prediction results of the five prediction methods. The mathematical models such as exponential smoothing method and neural network method are used to make a reasonable prediction for the development of China’s major marine related industries. Some suggestions are put forward from the aspects of improving resource utilization rate,improving environmental quality,increasing investment in science and technology,cultivating high-quality marine talents,and improving policies and implementation.

作者简介

滕飞:滕飞,山东财经大学管理科学与工程学院预聘制副教授,研究方向为信息集成理论和聚类算法、决策理论与技术、模糊数学与优化算法。

沈梦姣:沈梦姣,山东财经大学管理科学与工程学院在读博士。