您好,欢迎来到一带一路数据库!

全库
全文
  • 全文
  • 标题
  • 所属丛书
  • 作者/机构
  • 关键词
  • 主题词
  • 摘要
高级检索

您好,欢迎来到一带一路数据库!

2023年智慧科研发展现状与趋势

作者:钱力 于倩倩 谢靖 朱雅丽 谭知止 所属图书:中国智能互联网发展报告(2024) 图书作者:唐维红 唐胜宏 刘志华 出版时间:2024年06月 所属丛书:
报告字数:15205字 报告页数:17页

文章摘要:AI for Science作为智慧科研的新范式正在加速科技创新,却也加剧了科学研究的不确定性、多样性和复杂性。开展智慧科研的生态体系研究,加强智慧科研生态能力建设,是我国突破关键技术、引领科技创新的重要举措。本报告从智慧科研的内涵与关键要素、国内外智慧科研发展现状、智慧科研平台典型案例等方面对智慧科研进展进行了梳理和剖析。下一阶段,数据与知识底座、以大模型为代表的AI技术、开放学术平台、复合型人才、政策与制度等将发展成为智慧科研的关键要素。 展开

文章摘要:AI for Science作为智慧科研的新范式正在加速科技创新,却也加剧了科学研究的不确定性、多样性和复杂性。开展智慧科研的生态体系研究,加强智慧科研生态能力建设,是我国突破关键技术、引领科技创新的重要举措。本报告从智慧科研的内涵与关键要素、国内外智慧科研发展现状、智慧科研平台典型案例等方面对智慧科研进展进行了梳理和剖析。下一阶段,数据与知识底座、以大模型为代表的AI技术、开放学术平台、复合型人才、政策与制度等将发展成为智慧科研的关键要素。

收起

Abstract:AI for Science,as a new paradigm of intelligent scientific research,is accelerating the speed of scientific and technological innovation,but it is also exacerbating the uncertainty,diversity,and complexity of scientific research. Carrying out research on the ecosystem of intelligent scientific research and strengthening the ecological capacity building of intelligent scientific research are important measures for China to break t... 展开

Abstract:AI for Science,as a new paradigm of intelligent scientific research,is accelerating the speed of scientific and technological innovation,but it is also exacerbating the uncertainty,diversity,and complexity of scientific research. Carrying out research on the ecosystem of intelligent scientific research and strengthening the ecological capacity building of intelligent scientific research are important measures for China to break through key technologies and lead scientific and technological innovation. This report analyzes the connotation and key elements,the current development status at home and abroad,typical platform cases,and the development trends of intelligent scientific research,with a view to providing reference and guidance for promoting the development of intelligent scientific research and improving the intelligent scientific ecosystem.

收起

作者简介

钱力:钱力,中国科学院文献情报中心数据资源部主任,正高级工程师,研究领域为智慧数据与智能信息处理。

于倩倩:于倩倩,中国科学院文献情报中心副研究馆员,研究方向为数据管理与组织。

谢靖:谢靖,中国科学院文献情报中心知识系统部主任,正高级工程师,研究方向为知识系统研发与智能计算。

朱雅丽:朱雅丽,中国科学院文献情报中心,研究方向为智慧图书馆。

谭知止:谭知止,中国科学院文献情报中心,研究方向为科技情报大数据。

文章目录