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人工智能发展现状与趋势

作者:李兵 刘雨帆 张子琦 所属图书:中国智能互联网发展报告(2024) 图书作者:唐维红 唐胜宏 刘志华 出版时间:2024年06月 所属丛书:
报告字数:13616字 报告页数:16页

文章摘要:近年来,随着高性能计算能力的提升、大数据的积累以及深度学习技术尤其是大模型技术的突破,人工智能技术取得了巨大进展,发展日新月异。本文从大模型、类脑智能、具身智能、受限资源下的人工智能以及人工智能算法与数据安全五个人工智能的核心研究领域出发,分析人工智能在科学研究、技术实现以及产业化应用方面的发展现状。并简要研判人工智能的未来将聚焦于跨模态大模型的安全与商业化、具身智能的真实环境实用化,以及模型优化与效率提升,同时重视数据安全、公平性和... 展开

文章摘要:近年来,随着高性能计算能力的提升、大数据的积累以及深度学习技术尤其是大模型技术的突破,人工智能技术取得了巨大进展,发展日新月异。本文从大模型、类脑智能、具身智能、受限资源下的人工智能以及人工智能算法与数据安全五个人工智能的核心研究领域出发,分析人工智能在科学研究、技术实现以及产业化应用方面的发展现状。并简要研判人工智能的未来将聚焦于跨模态大模型的安全与商业化、具身智能的真实环境实用化,以及模型优化与效率提升,同时重视数据安全、公平性和伦理问题,以实现更广泛、更可靠的应用。

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Abstract:In recent years,with the improvement of high-performance computing capabilities,the accumulation of big data,and the breakthroughs in deep learning technology,Artificial Intelligence(AI)technology has made tremendous progress. By reviewing the development of the five core research areas of AI including large model,brain- inspired intelligence,embodied intelligence,AI under constrained resources,and AI algorithm and data secu... 展开

Abstract:In recent years,with the improvement of high-performance computing capabilities,the accumulation of big data,and the breakthroughs in deep learning technology,Artificial Intelligence(AI)technology has made tremendous progress. By reviewing the development of the five core research areas of AI including large model,brain- inspired intelligence,embodied intelligence,AI under constrained resources,and AI algorithm and data security,this paper analyzes the current development status of AI in scientific research,technological implementation,and industrial applications,and briefly predicts its future development trends. The future of AI will focus on the security and commercialization of cross-modal large-scale models,the practical application of embodied intelligence in real-world environments,as well as model optimization and efficiency improvement. Additionally,it will emphasize data security,fairness,and ethical considerations to achieve broader and more reliable applications.

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作者简介

李兵:李兵,中国科学院自动化所研究员,博士生导师,人民中科研究院院长,国家自然科学基金优秀青年基金获得者、北京市杰出青年科学基金获得者,研究领域为跨模态人工智能与安全。

刘雨帆:刘雨帆,博士,中国科学院自动化所助理研究员,人民中科研究院研究员,研究方向为大模型加速与压缩。

张子琦:张子琦,博士,中国科学院自动化所助理研究员,人民中科研究院研究员,研究方向为跨模态大模型。

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