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中国能源产业风险研究:基于低碳经济背景

书 名: 中国能源产业风险研究:基于低碳经济背景

英 文 名:STUDY ON RISK OF ENERGY INDUSTRY IN CHINA:BASED ON LOW-CARBON ECONOMY

作 者:陈明

I S B N:978-7-5201-8172-3

丛 书 名:绿色经济前沿丛书

关键词: 风险预警 风险管理 低碳经济 风险识别 能源产业风险

出版时间:2021-04

中文摘要

据《BP世界能源统计年鉴》,未来二十年世界将需要更多的能源以保证世界经济的增长和繁荣。虽然世界能源结构持续转变,但化石能源仍将是为世界经济提供动力的主要能源,提供到2035年60%的能源...展开

据《BP世界能源统计年鉴》,未来二十年世界将需要更多的能源以保证世界经济的增长和繁荣。虽然世界能源结构持续转变,但化石能源仍将是为世界经济提供动力的主要能源,提供到2035年60%的能源增量。在展望期内,虽然碳排放将有可能持续增长,但全球碳排放的增长速度将大幅度降低,体现了世界能源结构从高碳能源向低碳能源的转变。中国能源产业结构以煤炭、石油、天然气等化石能源为主导,可再生能源和新能源虽然在持续增长,但是在能源产业结构中所占份额仍然较小。能源供求关系不平衡、重要能源对外依存度大、能源效率较低等因素,给中国能源产业带来了很大的风险。与此同时,随着国际能源价格的剧烈波动,能源的国际化和金融化使得诸多矛盾叠加、风险隐患增多。此外,碳排放使中国产生了温室效应、环境污染严重等问题,每年大量的碳排放使中国承受着越来越大的碳减排压力。因此,在低碳经济背景下分析中国能源产业风险,需要将环境风险纳入分析范畴,同时将低碳因素加入环境风险中;在考虑环境保护、温室气体减排的基础上,对能源产业风险进行综合分析,有利于引导中国能源产业逐渐向低碳、绿色能源产业发展,保障能源产业安全。

本书以产业经济学、能源经济学、西方经济学的相关理论为基础,采用计量经济、数量经济、运筹学理论、综合评价、经济预测等理论和方法,在具体研究过程中,运用数据包络分析、灰色系统、神经网络等模型对低碳经济背景下的中国能源产业风险进行识别、测量、评价和预警。本书的主要内容和研究结论如下。

在低碳经济背景下,对中国能源产业进行风险识别;在风险识别的基础上,对能源产业发展和碳排放量进行脱钩关系分析,用来说明低碳因素对分析能源产业问题的必要性。研究发现,能源产业的产值增长与碳排放、能源消耗处于弱脱钩的状态较多,距离强脱钩的理想状态存在一定的距离,能源产业对碳排放的治理需要用低碳经济理念来约束,并且长期坚持下去。

在低碳经济背景下,对中国能源产业风险进行测量,发现中国煤炭、石油和天然气存在较明显的泡沫,而地缘政治、美元贬值、美联储利率政策和汇率变动,以及国际能源产业供需不平衡、市场投机炒作、国家财政和货币政策的影响是导致能源价格泡沫产生的主要原因。同时,中国能源产业的技术效率整体有待进一步提高。

构建低碳经济背景下的中国能源产业风险评价体系,包括煤炭、石油、天然气三个主要能源产业的风险评价体系。其中,三个产业的供求风险在能源产业中所占比重均最大,其次是资源风险;三个产业的环境风险所占比重均最小。

对能源产业风险进行预测和预警。本书运用灰色系统理论的GM(1,1)模型和Elman神经网络模型对中国能源产业风险进行预测,在风险预测的基础上,设计和开发了低碳经济背景下的中国能源产业风险评价和预警系统。

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