自20世纪50年代首次提出“人工智能”一词以来，人工智能发展已经经历了两起两落，并在21世纪初迎来第三次发展浪潮。特别是最近几年，随着大数据、高性能计算、深度学习技术的突破，语音识别、...展开
自20世纪50年代首次提出“人工智能”一词以来，人工智能发展已经经历了两起两落，并在21世纪初迎来第三次发展浪潮。特别是最近几年，随着大数据、高性能计算、深度学习技术的突破，语音识别、图像识别等领域取得较大进展，人工智能进入了新一轮的快速发展阶段。随着2016年初谷歌旗下的人工智能围棋程序AlphaGo以4∶1的绝对优势战胜了人类围棋冠军李世石，人工智能从少数人的专利变成大众关注的热点话题。
人工智能技术的核心是“深度学习”，自2006年辛顿等人提出以来，“深度学习”在处理声音、图像等非结构化数据中发挥了核心作用。同时，近年来互联网蓬勃发展又带来了海量的音频视频数据，通过挖掘数据背后蕴含的规律和价值，为人工智能技术快速发展提供了大量的训练库。此外，新型高性能计算架构在人工智能的快速发展过程中起着至关重要的作用，特别是英伟达的图形处理器并行计算性能的大幅度提升，推动了整个人工智能的研究与开发进程。以语音识别、图像识别、深度学习为代表的人工智能技术得到了美国、欧盟、中国、日本等国家和组织的高度重视，各国政府积极布局，通过政策和资金等方式支持行业和企业发展，抢占产业发展制高点。其中，美国政府早在2013年就启动创新神经技术脑研究计划（BRAIN），2016年对人工智能相关技术研发投资约为12亿美元；日本政府投巨资扶持人工智能研究，2016年投入100亿日元，2017年度预算中要求为人工智能相关研究申请924亿日元，这将是2016年最初预算的9倍；中国国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，将协同布局人工智能发展。
随着人工智能的关注度日渐升高，2016年人工智能已成为科技巨头战略布局重点。谷歌、Facebook、百度、微软、IBM等企业纷纷布局，并推动相关技术快速发展，旨在建立从人工智能技术、整体解决方案、开源平台到硬件和产业应用的完整生态体系。各大企业通过加大研发投入力度、招募高端人才、建设实验室等方式加快关键技术的研发；同时，通过收购等方式吸收人工智能优秀中小企业及创新团队来提升整体竞争力；此外，各大企业还积极开放和开源技术平台，提供开放平台云服务，进一步降低中小企业和创业团队接入和获取人工智能技术的门槛和成本，也为企业自身提供了大量实用数据。科技巨头目前通过提供从人工智能技术、整体解决方案、云平台到硬件和产业的全方位布局，与上下游的软硬件企业广泛合作，加速人工智能在无人驾驶、智能医疗、智能家居等垂直领域的应用渗透。
2016年是人工智能行业发展突飞猛进的一年，风口上的人工智能受到全球资本的青睐，各路投资人都把人工智能看成革新传统产业、激发创新的重要驱动力。美国与中国成为人工智能投资机构最青睐的国家，初创企业不断涌现，投融资额稳步增长。2017年，随着各种投资红利的不断释放，人工智能将迎来更多技术和产品创新，并带领我们正式步入智能生活新时代。
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